Natanael Vitorino
Especialista em LLMs, Agentes de IA e Visão Computacional
Líder Técnico no BRAIN (IP FACENS). Transformo pesquisas avançadas em soluções reais utilizando Inteligência Artificial (ML, DL e LLM). Foco em arquiteturas de Agentes Autônomos, RAG, Fine-tuning e Fusão de Sensores.
Sobre
Atualmente, atuo como Líder Técnico de Inteligência Artificial no Centro de Inovação BRAIN, onde lidero o desenvolvimento de soluções de ponta. Minha paixão reside na interseção entre a pesquisa acadêmica e a aplicação industrial, especialmente na criação de Agentes de IA e assistentes inteligentes.
Possuo vasta experiência na utilização de Large Language Models (LLMs) para resolver problemas complexos de negócios. Utilizo ferramentas como Azure AI Foundry, OpenAI API e frameworks como Langchain para construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustos e agentes capazes de executar tarefas autônomas.
Além de LLMs, tenho um forte background em Visão Computacional e sistemas embarcados, adquirido através de projetos internacionais (como na Alemanha para sistemas LiDAR) e competições de robótica. Essa visão holística — do hardware ao modelo de linguagem — me permite arquitetar soluções completas e eficientes.
Radar de Proficiência
Tech Stack
Minha caixa de ferramentas é focada em construir sistemas de IA escaláveis e autônomos. Destaque para o ecossistema de LLMs e Cloud AI.
LLM & Generative AI (Core)
Computer Vision & Robotics
Data Science & Tools
Projetos & Portfólio
Destaques em IA Generativa, Visão Computacional e Pesquisa Aplicada.
AI CSR Analyst
Solução de análise automatizada de documentos CSR (setor automotivo) baseada na orquestração de Agentes. A API, desenvolvida em FastAPI e containerizada via Docker, processa documentos, compara versões e gera análises estruturadas com apoio de RAG.
AI Meeting Assistant (LLM)
Ferramenta inteligente para transcrição e análise de reuniões. Utiliza modelos avançados para converter áudio/vídeo em texto, gerando sumarizações automáticas e insights acionáveis através de geração de texto (LLM).
Assistentes & Agentes de IA Corporativos
Desenvolvimento de agentes autônomos utilizando Azure AI Foundry e OpenAI. Implementação de pipelines RAG complexos para permitir que a IA consulte bases de conhecimento internas, gere relatórios e execute ações automatizadas.
Skin Cancer Segmentation (U-Net)
Implementação da arquitetura U-Net para segmentação semântica de lesões de pele utilizando o dataset HAM10000. O projeto gera máscaras precisas de segmentação para auxiliar no diagnóstico médico, sobrepondo as predições nas imagens originais.
Gêmeo Digital MEMS LiDAR (ROADVIEW)
Desenvolvido na Alemanha (TH Ingolstadt). Criação de modelos de ruído e padrões de varredura realistas para sensores MEMS LiDAR no simulador CARLA.
Cable Fault Detection System
Sistema inovador de inspeção para redes ópticas visando melhoria de qualidade. Utiliza Computer Vision e Denoising Autoencoders (DAE) para detectar defeitos no isolamento externo de cabos. O projeto integra um pacote ROS completo com segmentação de imagens avançada.
Smart&Safe Mobility Digital Twin
Atuação como Aluno de Pesquisa. Publicação derivada do projeto CONECTA 2030. Fusão de sensores (LiDAR + Câmera + Radar) e YOLO para detecção de VRU.
CONECTA 2030: Realidade Mista
Pesquisador técnico no desenvolvimento de um ambiente para validação de sistemas ADAS. O projeto envolveu projeção de cenários, modificação estrutural de veículos e sistemas HIL (Hardware-in-the-Loop) para testes seguros.
Robô Humanóide (MAIA)
Líder técnico e gestor no desenvolvimento de um robô humanóide acadêmico. Foco na integração de sistemas, controle de motores e ML para movimento.
Experiência Profissional
Líder Técnico de Inteligência Artificial
Maio 2025 - PresenteBRAIN - IP FACENS
Responsável pela liderança técnica do departamento de IA. Oriento equipes multidisciplinares no desenvolvimento de soluções de Machine Learning e IA Generativa (LLM). Foco em arquitetura de software, code review e estratégia de implementação de agentes.
Analista de Inteligência Artificial
Mar 2023 - Maio 2025BRAIN - IP FACENS
Desenvolvimento end-to-end de projetos de ML e Visão Computacional (PyTorch, TensorFlow). Criação de aplicações práticas com Llama e OpenAI, focando em sumarização, geração de texto e RAG. Treinamento de modelos de detecção de objetos e segmentação.
Aluno Assistente de Pesquisa (CONECTA 2030)
Jan 2024 - Maio 2025IP FACENS
Pesquisador técnico no projeto de Ambiente de Realidade Mista (ARM) para validação de sistemas ADAS. Preparação de comunicação veicular e integração de hardware.
Pesquisador de Intercâmbio (ROADVIEW)
Abr 2024 - Ago 2024Technische Hochschule Ingolstadt (Alemanha)
Desenvolvimento de Gêmeo Digital para sensores MEMS LiDAR no simulador CARLA. Investigação de modelos de ruído e implementação prática em ambiente simulado.
Gestor Voluntário & Capitão
Nov 2023 - Mar 2025MAIA (Mobilidade Aplicada e IA)
Líder técnico e gestor da equipe de competição. Reestruturação da equipe, disseminação de conhecimento em ML e gestão dos projetos DonkeyCar, Eletroquad e Robô Humanóide.
Estagiário de Engenharia
Fev 2022 - Mar 2023IP FACENS
Implementação de sistemas embarcados usando ROS e Protocolo CAN. Primeiros passos em projetos de Visão Computacional e Ciência de Dados.
Voluntário (Liquid Galaxy)
Abr 2022 - Ago 2022Google Summer of Code
Pesquisa em detecção de faces, esqueletos e câmeras estéreo.
Iniciação Científica (Rota 2030)
Jan 2021 - Fev 2022BRAIN - IP FACENS
Desenvolvimento de sistema de integração veicular e Gateway CAN. Estudo de protocolos automotivos internacionais (ISO 14229/15765). Publicação de artigo internacional.
Formação
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Engenharia de Computação (Bacharelado)Facens | 2020 - 2025
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Intercâmbio (Eng. Eletrotécnica e Informática)Technische Hochschule Ingolstadt | 2024
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Técnico em MecatrônicaETEC - Centro Paula Souza | 2017 - 2019
Publicações
- Smart&Safe Mobility Lab: Mixed Reality Environment with HIL Detecção de VRU e ambiente de realidade mista com CV2X.
- Integração de Sistema de Eye Tracker Estudo de usabilidade e análise de comportamento web com visão computacional.
- Desenvolvimento de Gateway Baseado no Protocolo CAN Diagnóstico de periféricos e integração veicular.